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常用 Agent Skills 的功能与使用技巧

以课程资料管理项目为例,介绍需求澄清、领域建模、架构分析、前端设计、文档处理和会话交接等常用 Skill,提供调用示例、组合方法与可观察的验收标准。

#Agent Skills#Codex#人工智能
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结果评估与成本控制

以六类固定任务比较 Prompt 与工作流版本,建立质量门槛、独立参考、首轮与最终验收、错误分类和消耗记录,区分教学重算与真实模型证据,并用完整任务成本确定改动与停止条件。

#大模型#评估#对照实验
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Agent 工作流与自动化

以可恢复的资料整理流程说明固定步骤与 Agent 决策的分工,通过来源检查点、运行标识、有限重试、待审稿和人工确认,控制失败恢复与重复执行,并区分程序完成、事实核验和外部操作。

#大模型#Agent#工作流
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工具调用与 MCP

使用限定来源的只读 MCP 工具完成查询、片段读取与证据整理,理解宿主、客户端和服务端的职责,区分能力发现、调用成功与任务完成,并用空查询、参数错误和权限拒绝定位故障。

#大模型#工具调用#MCP
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Agent Skills 的使用与评估

通过已有的只读资料审查 Skill,检查完整目录、来源与操作范围,在隔离项目中区分发现、选择与执行,比较显式调用、自然触发、缺失资料、不适用请求和普通任务基线。

#大模型#Agent Skills#资料核验
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文件处理与输出规范

从输入解析与字段映射到 JSON、TSV 和 Markdown 交付,通过固定资料和完整脚本核对缺失、冲突、单位、记录集合及文件一致性,并区分结构检查与事实核验。

#大模型#文件处理#结构化输出
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